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Comment BMW utilise Xometry pour intégrer sa chaîne d'approvisionnement et sa production de masse avec Nexa3D

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Au cours des dernières années, les fabricants ont utilisé l'impression 3D pour accélérer la restauration des récifs coralliens, aider à séparer les jumeaux siamois et transformer les gens en figurines.Inutile de dire que les applications de la fabrication additive sont presque illimitées.
Xometry a aidé le constructeur automobile BMW à construire des luminaires solides et légers et à produire à l'échelle pour le fabricant d'imprimantes 3D Nexa3D.
"Ils sont venus chez Xometry et ils nous ont appréciés parce qu'ils pouvaient simplement nous donner leurs spécifications complètes et dire la construction, et nous avons dit que nous le ferions", a déclaré Greg Paulsen, directeur du développement d'applications chez Xometry.
Xometry est un marché de fabrication numérique.Grâce à l'intelligence artificielle (IA), les clients peuvent recevoir des pièces fabriquées à la demande.L'apprentissage automatique permet à Xometry d'évaluer avec précision et rapidité les pièces et de déterminer les délais de livraison pour les acheteurs.De la fabrication additive à l'usinage CNC, Xometry prend en charge les pièces spéciales et personnalisées de divers fournisseurs, quelle que soit leur taille.
Dans la dernière édition du podcast Thomas Industry, Cathy Ma, vice-présidente du développement et de l'engagement de la plate-forme, s'est entretenue avec Paulsen du travail en coulisse de Xometry avec ces entreprises.
Les véhicules très courbés nécessitent des processus d'assemblage spéciaux pour les garnitures, les badges et les pare-chocs.Ces processus sont souvent coûteux et prennent beaucoup de temps.
"Tout dans l'industrie automobile est très attrayant, ce qui signifie que lorsque vous devez placer un emblème, une garniture ou un pare-chocs BMW au même endroit, vous n'avez pas beaucoup d'endroits pour aider à l'alignement", a déclaré Paulsen.
Avant que Xometry ne soit rendue publique en 2021, l'un des premiers investisseurs de la société était BMW.Les fabricants d'outils se sont tournés vers le marché de l'IA Xometry parce qu'ils avaient besoin d'une solution pour faciliter l'assemblage des voitures par leurs équipes.
"Les ingénieurs d'outillage créent des conceptions très créatives, parfois très à la Willy Wonka, car ils doivent trouver un petit endroit où ils peuvent pointer pour s'assurer que chaque fois que vous mettez un autocollant [sur une voiture], ils sont au bon endroit..endroit », a déclaré Paulson."Ils construisent ces projets en utilisant différents processus."
"Ils peuvent avoir besoin d'imprimer en 3D le corps principal pour obtenir une pince à main rigide mais légère.Ils peuvent usiner CNC les points qui peuvent être attachés aux pièces métalliques du cadre.Ils peuvent utiliser le moulage par injection de PU pour obtenir un toucher doux, afin de ne pas étiqueter la voiture sur la chaîne de production », a-t-il expliqué.
Traditionnellement, les développeurs d'outils devaient faire appel à divers fournisseurs spécialisés dans ces processus.Cela signifie qu'ils doivent demander un devis, attendre une offre, passer une commande et essentiellement devenir un responsable de la chaîne d'approvisionnement jusqu'à ce que la pièce leur parvienne.
Xometry a utilisé l'IA pour trier sa base de données de plus de 10 000 fournisseurs afin de trouver le meilleur ajustement aux besoins de chaque client, et destiné à raccourcir le processus d'assemblage de la voiture pour les ingénieurs.Ses capacités de fabrication à la demande et son large éventail de fournisseurs aident BMW à intégrer sa chaîne d'approvisionnement en un point de contact unique.
En 2022, Xometry s'est associé à Nexa3D pour "passer à l'étape suivante de la fabrication additive" et combler l'écart entre l'abordabilité et la rapidité.
XiP est l'imprimante 3D de bureau ultra-rapide de Nexa3D qui aide les fabricants et les équipes de développement de produits à produire rapidement des pièces d'utilisation finale.Aux débuts de XiP, Nexa3D utilisait Xometry pour créer rapidement des prototypes peu coûteux.
"Nous fabriquons beaucoup d'équipements OEM dans les coulisses parce que [les fabricants] doivent fabriquer leur équipement d'une certaine manière et ils ont besoin d'une chaîne d'approvisionnement sécurisée", a déclaré Paulson.Xometry est certifié ISO 9001, ISO 13485 et AS9100D.
Lors de la construction du prototype, l'un des ingénieurs de Nexa3D s'est rendu compte que Xometry pouvait produire non seulement des pièces prototypes, mais également un grand nombre de pièces pour l'imprimante XiP finale, améliorant ainsi son processus de fabrication.
"Nous avons pu créer un plan de chaîne d'approvisionnement intégré pour plusieurs processus : découpe de tôle, traitement de tôle, usinage CNC et moulage par injection", a-t-il déclaré à propos du partenariat de Xometry avec Nexa3D."En fait, nous avons fabriqué environ 85 % de la nomenclature de leur dernière imprimante."
"Quand je parle aux clients, je demande, 'Où vous voyez-vous dans six semaines, six mois, six ans?'", a déclaré Paulson."La raison pour laquelle je [demande] est que dans le cycle de vie du développement de produits, en particulier s'ils sont dans la phase verte lorsqu'ils font encore de la conception itérative, le processus, la technologie, même l'approche de la mise à l'échelle est très différente."
Alors que la vitesse peut être importante au début, le coût peut être un problème majeur sur la route.Grâce à son réseau de fabrication diversifié et à son équipe d'experts, Xometry peut répondre aux besoins des clients, quelle que soit l'étape de production à laquelle ils se trouvent, déclare Paulson.
"Nous ne sommes pas qu'un site web.Nous avons des vétérans aux cheveux gris dans chaque industrie dans laquelle nous [travaillons] ici », a-t-il déclaré."Nous sommes heureux de travailler avec quiconque a une idée géniale, grande ou petite, et qui veut la concrétiser."
Cet épisode complet du podcast Thomas Industry explore comment Paulsen a fait ses débuts dans la fabrication additive et comment le marché numérique Xometry aide les entreprises à utiliser l'IA pour combler les lacunes de la chaîne d'approvisionnement.
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Heure de publication : 28 février 2023